RD 로그 이야기

이번 강의에서는 프롬포터를 더욱더 잘 쓰기 위한 수업을 한다. 그냥 ' 너 뭐 해' 이런 식으로 ai를 사용하는 것이 아닌답을 낼 수 있는 방향으로 가이드하고, 바운더리를 설정하는, 그래서 ai가 더 복잡한 내용을 추론할 수 있도록 해야 한다고 한다. 그에 대한 방법은 아래와 같다. 1. 순서대로 생각하기 2. 타겟 독자와 톤 앤 매너를 알려주기3. 한가지 토픽만 사수하기 4. 반대 의견을 물어보기 5. 대안을 물어보기 6. 예시를 더 디테일하게 설명하기 근데 만약에 ai한테 물어봐야 하는 주제가 너무 복잡하다면? 이럴 때는 프롬포트 chaining을 해야 한다고 한다. 프롬포트 chaining 이란 체인이 하나하나 연결되어 있는 것처럼 질문을 작게 쪼개 하나씩 연결 지어서 하면 된다. 1. 나..

prompts : 디테일한 정보와 좋은 질문을 하는 것을 뜻한다 구글에서 알려주는 프롬포트는 이렇다.1. 페르소나 : 어떤 사람이 대답하길 원하는지 ai에게 말을 해줘야 한다2. Task : 무슨 답변을 원하는지 원하는 걸 말해야 한다3. Format : 어떤 형식으로 답변을 받길 원하는지 4. Context : 어떤 상황에서 이런 질문을 하는지 나만 알고 있는 백그라운드를 설명해야 한다. 프롬포터를 더 잘 쓰기 위한 팁까지 줬는데,팁은 아래와 같다 1. ai에게 레펀스와 같은 참고할 수 있는 예시를 준다2. 다양한 모델을 참고할 수 있도록 텍스트뿐 아니라 참고 이미지 등도 준다 (미용실에서 원하는 머리를 설명할 때 말로만 하는 게 아닌 사진을 보여주 듯)3. 대답을 주고받으며 상호작용을 통해 더 좋..

AI가 어떤 실수를 하는지 아는게 중요하다. 이를 인지해야 AI 결과물을 더욱더 효과적으로 사용할 수 있기 때문 1. AI의 편향성 (Bias)AI 모델은 학습 데이터에 담긴 역사적, 사회적 편향을 그대로 재현할 수 있다. 데이터가 불완전하거나 특정 방향으로 쏠려 있을 때 발생한다.예시: '사무실' 이미지를 생성하라고 하면 도심의 고층 빌딩만 보여주는 경우다. 이는 학습 데이터가 도시 중심의 비즈니스 허브에 집중되어 있어 재택근무나 시골의 작업실 등을 반영하지 못하기 때문이다.해결법: 구체적인 맥락(대상, 니즈 등)을 프롬프트에 추가하거나, 편향된 결과가 나왔을 때 이를 지적하고 수정을 요청하는 후속 프롬프트를 사용해야 한다.2. 지식 차단 (Knowledge cutoff)지식 차단이란 AI 모델의 학습..

1. AI의 작동 원리와 학습(Training)AI(Artificial Intelligence)의 핵심은 결국 모델(Model)에 있다. 모델은 데이터 속에서 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 새로운 환경에 접목해 예측하거나 새로운 콘텐츠를 생성하는 역할을 한다. 이러한 일련의 과정을 트레이닝(Training)이라 부른다. 과거 머신러닝 개발자들과 협업하며 데이터 트레이닝을 위해 직접 모델링 업무를 도왔던 기억이 있다. 당시에는 영상 데이터를 동작별로 분기 처리하고 세밀한 작업을 거쳐 학습을 시켰는데, 결국 AI에게 데이터를 학습시키는 과정이 성능을 결정짓는 핵심이다. 가장 친숙한 예시는 스팸메일 분류 시스템이다. 하지만 스팸이 아닌 메일을 스팸으로 분류하는 오류를 줄이려면, AI에게 사과의 다양한 색상과 모..

대학교 졸업 이후,GA certificate을 따려고 공부했을 때를 제외하고는영문으로 공부를 오랜만에 하게 되는 것 같다. 이번 모듈 2에서는 실제로 AI 사용법을 배우게 되고,배우는 과정에 제미나이 프로가 필요하여 3개월 무료 이용권을 주고 있다. 일단 읽기자료가 2개가 있는데간단하게 요약하자면, 실습하는 툴 UI화면을 셀렉하는 안내문이 한 개가 있고 무료 제미나이 프로에 대한 설명이 한 개가 있다.무료 제미나이 프로를 실행하자 마자, 나의 구글 구독이 자동으로 중단되었다.. 이거 나중에 자동으로..다시 구독해 주나... 모르겠다 실험실 시작..! 나는 모니터가 한대임으로 '나란히 학습하기'를 선택했다.이건 왜 또 한국어이지? 1. Brain stroming prompt I'm preparing ..

제미나이 프로를 무료로 3개월 사용할 수 있다는 직장 동료의 추천으로 무료 강의를 신청하게 되었다.Coursea라는 구글에서 제공하는 강의 사이트에서는 무료 7일 구독을 제공하는데, 7일 구독 기간동안 Google AI Training Online - New Google AI Certificate를 수강하면제미나이 프로 3개월 무료 이용권을 사용할 수 있다. 더보기사용방법만 보고 싶다면 아래 링크 참고해 주세요 ⬇ ⬇https://theqoo.net/square/4101202350 이왕 7일 무료권이 나온거, 제대로 활용해보고 싶다는 생각에Google AI Certificate을 따보려고 한다. 모듈은 총 4개가 있다. 오늘은 모듈 1: Collaborate with AI 에는 총 4개의 강의가 있다..

제목 : CX 의 오해와 진실 아하모먼트 짧게 요약  어떻게 하면 CX 적으로 사고 할 수 있을까?  개선 솔루션 을 해야한다 어떻게 하면 고객 경험이라는 단어를 사용할 수 있을까?얻고 싶은거, 기업에 반영하고 싶은거 = 고객 경험 사용  그래서 어떻게 보여줘야 할까? 고객이 "이렇게" 말하고 있는걸 기업에서 알고 있나요? 모른다고 하는 경우가 많다  기업에게 데일리로 메세지를 던져보자 : Today's Key Message 이런 고객 문의가 있고, 사연이 있을 때 이렇게 풀어보면 어떨까?라디오 사연처럼   이번주에 이런 문의가 들어왔는데 재미있게 메거진 방식으로 보여주는 것  제품을 만든 사람에게 사연처럼 보내줘서 우리 고객이 어떤 부분을 해결했고, 이런 부분이 좋았다고 알려주면뭘 강화해야 할지 느껴지..

영어 용어용어목적New User새 사용자수신규로 방문한 경우User사용자= 총사용자 , 새사용자 + 기존 사용자 같이 들어온 경우Engagement Session 참여 세션수실제 사이트에 와서 상호작용을 했는지1. 우리 사이트에 10초 이상 머물렀을 경우 ( 실수로 방문/유입한 게 아님을 알 수 있고 확실히 상호작용을 했구나 알 수 있음)2. 특정 이벤트 (클릭, 스크롤, 드래그 등) 3. PV(=page view) 수가 2회 이상의 경우 (클릭해서 다른 페이지로 넘어간 경우이다.)Engagement rate참여율퍼세트 비중이 더 중요한데, 60% 이하가 된다면 의심을 해볼 필요가 있다. 허수 클릭이 그만큼 많다? 100-85% = 15% 정도 아무 행동도 하지 않고 나가는 이탈율 아무래도 40~50% ..

기존의 사용자 활동 데이터는 일명 [쿠키]를 통해 수집을 했다.하지만 이 쿠키가 '개인정보' 사용 이슈로 인해 여러 나라에서 논란이 되었다. 그게 어느 정도냐? Google Analytics 3는 쿠키 이슈로 인해 프랑스에서는 이제 아예 사용이 금지된 상태라고 할 정도로 개인정보에 민감한 EU에서는 여러 나라에서 사용이 불가능할 정도라고 한다. 실제 프랑스에 이어 이탈리아, 오스트리아, 홀랜드 등이 있다.개인적으로 궁금해서 찾아본 결과, 미국 서버에 유럽인들의 개인정보를 보관하는 게 문제인 것 같다. 약간 틱톡과 비슷한 상황인 것 같은 문제? 중국 서버에 미국 사람들의 개인정보를 보관해서 문제가 되기도 했었다.   밈이 된 이 장면 : 싱가포르 출신의 틱톡 CEO 가 틱톡이 중국 정부와 무슨 관계가 있으..

Google에서 만든 툴이기 때문에 영어 용어랑 같이 보는 것이 좋다.이유는 영어를 한국어로 번역해서 사용하고 있는 것이기 때문에 모호한 정의가 있는 경우 영어 용어로 보면 명확하게 이해가 가능하다.용어영어용어정의 도메인Domain인터넷 상 컴퓨터 주소 랜딩페이지 Landing Page 광고를 클릭했을때 연결되는 페이지파라미터Parameter웹사이트 주소 뒤에 붙는 매개변수로 이를 활용하여 세부적 랜딩페이지 타겟팅(버튼 이면 뒤에 있는 값을 분석할  있게 하는 추적 기능)UTM 코트UTM Code주로 GA에서 활용되며, GA가 정의한 규칙에 따라 방문자를 구별해서 확인할 수 있다. 어떤 이벤트를 보고 바운자가 유입했는지 확인 가능한 코드 세션Session페이지에 방문했음을 뜻함유저User사용자참여수Eng..