1. AI의 작동 원리와 학습(Training)AI(Artificial Intelligence)의 핵심은 결국 모델(Model)에 있다. 모델은 데이터 속에서 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 새로운 환경에 접목해 예측하거나 새로운 콘텐츠를 생성하는 역할을 한다. 이러한 일련의 과정을 트레이닝(Training)이라 부른다. 과거 머신러닝 개발자들과 협업하며 데이터 트레이닝을 위해 직접 모델링 업무를 도왔던 기억이 있다. 당시에는 영상 데이터를 동작별로 분기 처리하고 세밀한 작업을 거쳐 학습을 시켰는데, 결국 AI에게 데이터를 학습시키는 과정이 성능을 결정짓는 핵심이다. 가장 친숙한 예시는 스팸메일 분류 시스템이다. 하지만 스팸이 아닌 메일을 스팸으로 분류하는 오류를 줄이려면, AI에게 사과의 다양한 색상과 모..